IBM SPSS Statistics 偏相关分析 ，是用于变量间可能会有相互影响的情况中。比如，对三个变量进行相关分析，但发现第一、二个变量与第三个变量之间存在着相关关系，在这种情况下，就......
2023-06-20 242 SPSS偏相关分析
如何使用IBM SPSS快速对数据进行分组实现图解教程
SPSS教程
2023-10-08
IBM SPSS Statistics是一款专业的数据分析软件，适用于多个行业领域的数据分析，是医学分析和数据分析师的常用工具。
它的数据分析功能是非常全面的，学习起来需要花费不小的精力，小编今天为大家带来的是使用这款软件对数据进行分组操作的方法。
一、导入数据
图1：数据导入后
点击“文件”——“导入数据”可以从本地文件夹中导入待编辑的数据列表，导入后操作窗口如上图所示。
小编这里使用的是一份成绩单数据作为示例。
二、分组
1.分组依据
以语文成绩为分组对象，首先需要确定分组依据，我们使用简单的“优良中差”方法来分类，将成绩表中的语文成绩分为不及格、及格、中等、良好、优秀五个等级。
2.分组窗口
图2：计算变量
和变量计算用到的窗口一样，都是从“转换”菜单下打开“计算变量”窗口。
3.设置分组
将窗口左上角的“目标变量”设置为“group”，右侧“数字表达式”设置为“1”，表示不及格的类别。
图3：设置分组
4.if个案
然后点击窗口下方的“如果”，打开if个案窗口，在这里我们将设置具体的分类标准。
“1”组对应的是不及格，我们在窗口内选择“在个案满足条件时包括”，并在下方的条件窗口中输入“Chinese＜60”。
这个if语句意为：如果语文成绩小于六十分，将被分为1组，是一个简单的计算机语言。
图4：if个案设置
点击“继续”，退出if窗口后点击“确定”，IBM SPSS会弹出窗口显示命令的执行情况。
图5：执行日志
5.其他分组
接下来进行第2组分类，这次将“数字表达式”设置为“2”，if语句修改为“Chinese＞＝60＆Chinese＜70”，要注意“与”符号使用正确。
这时再次点击确定后，会弹出确认覆盖的对话框，点击确认即可。
图6：再次分组
接下来的几组操作步骤就和第二组基本一样了，3、4、5分别代表中等、良好和优秀。
6.设置值标签
分组时，出于格式原因，我们需要使用数字来代替组名，为了直观好看，分组结束后要设置对应的值标签。
点击切换到变量视图，点击“group”变量中的“值”，在对话框中输入各个数字对应的值标签。
图7：设置值标签
7.分组完成
回到数据视图后，点击显示值标签，数字就会被替换成文字啦！
图8：分组结果
标签： SPSS快速对数据进行分组
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