IBM SPSS Statistics的 计算新变量功能 ，可通过为现有变量创建数字表达式来获得新的计算变量，从而挖掘到更深层次的洞察内容。比如通过构建单价与数量的数字表达式，获得一个新的总......
2023-01-18 200 SPSS计算新变量功能
如何使用SPSS检验两变量间相关关系之散点图
SPSS教程
2023-06-20
变量之间的相关性，是数据分析中常见的关系，衡量的是变量之间相关的密切程度，比如衡量客流量与销售额的相关性、客单价与销售额的相关性等。检验数据是否具有相关性，常用的是图形法和相关性检验。
图形法可以快速、直观地查看到数据的相关性，常用于相关性检验的事先判断使用。接下来，我们将使用一组门店客流量、客单价、销售额的数据，演示一下如何使用数据分析软件IBM SPSS Statistics散点图查看数据的相关性。
一、使用的数据
如图1所示，本文需要分析的是门店客流量与销售额、客单价与销售额之间的相关关系。
图1：示例数据
二、使用图表构建器
首先，如图2所示，打开SPSS的图形菜单，并选择其中的图表构建器。
图2：图表构建器
如果数据中包含的定类变量，或需要为变量设置测量级别时，可以在如图3所示的提示框内，单击“定义变量属性”，进行设置。
由于本例数据不包含定类变量，因此可以直接单击“确定”，开启图表构建器。
图3：定义变量属性提示
如图4所示，图表构建器包含了图表制作区、图库、图表属性三大部分。接下来，我们进入实操的部分。
图4：图表构建器界面
1.选取散点图
首先，如图5所示，在图库中，选取“散点图/点图”的选项。散点图展现的是因变量随自变量变化而变化的趋势图，可用于观察两变量间的相关关系。
将散点图拖放到图表制作区域。
图5：散点图
2.选取变量
接着，分别将客流量、销售额拖放到散点图的X轴、Y轴，以观察客流量与销售额的相关关系。
图6：选取图表变量
完成了X轴、Y轴的变量选取后，单击“确定”按钮，运行图表。
图7：选取客流量与销售额
同样地，再将客单价、销售额拖放到散点图的X轴、Y轴，以观察客单价与销售额的相关关系。
图8：选取销售量与客单价
3.查看结果
最后，打开输出文档，查看运行后的散点图。
如图9所示，可以看到，客流量与销售额之间存在明显的线性相关关系，而且是正相关的关系。
图9：客流量与销售额散点图
而从销售量与客单价的散点图看到，两者似乎不存在明显的相关关系。在这种情况下，就需要使用相关性检验，进一步查看其是否具有相关性。
图10：销售量与客单价散点图
三、小结
综上所述，IBM SPSS Statistics的散点图，可以帮助我们快速地查看两变量间是否存在着相关关系，操作简单、直观性强。另外，散点图还可以用于可视化展示，增强数据的可读性。
标签： SPSS检验两变量间相关关系
相关文章
- 详细阅读
-
如何应用SPSS单样本T检验（SPSS检验样本身高是否符合标准）详细阅读
单样本T检验与平均值检验、独立样本的T检验、配对样本的T检验同属IBM SPSS Statistics的平均值分析，都是通过比较平均值来分析变量间的关系。 不同的是， 单样本T检验 ，是用于比较单......
2023-01-18 201 SPSS单样本T检验 SPSS检验样本身高是否符合标准
-
如何通过SPSS单样本游程检验_SPSS验证数据是否符合随机性详细阅读
单样本游程检验，与卡方检验、二项检验一样，同属于IBM SPSS Statistics的 非参数检验 方法，是在总体方差未知的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断分析的方法。 游程，简......
2023-02-05 206 SPSS单样本游程检验 SPSS验证数据是否符合随机性
-
如何通过SPSS二项分布检验，验证产品的合格率是否符合标准详细阅读
IBM SPSS Statistics的二项分布检验，属于非参数检验中的一种分析方法，与参数检验不同，非参数检验是在总体方差未知的情况下，利用样本数据对总体分布等进行推断分析的方法。 而二......
2023-01-15 204 SPSS二项分布检验
-
如何应用SPSS探索性分析（SPSS检验数据的正态性分布）详细阅读
IBM SPSS Statistics探索性分析提供了数据过滤、离群值识别、假设检验等分析功能。在 《应用SPSS探索性分析，快速检查数据异常值》 一文中，我们应用探索性分析检查到数据中存在着极端......
2023-02-05 203 SPSS探索性分析 SPSS检验数据的正态性分布