IBM SPSS Statistics的 频率分析 与描述分析都是统计描述中的分析方法,可帮助我们快速地获取数据中的统计信息,以便后续更加准确地分析数据。 频率分析与描述分析中都包含了平均值、......
SPSS Statistics统计两个变量的交叉频率分布
小编就为大家介绍一下如何使用IBM SPSS Statistics的交叉表分析来统计两个变量的交叉频率分布及其百分比分布。
一、交叉表分析概述
图1:数据窗口
数据分析是基于数据表中的变量来进行的,我们可以探究一个变量中的数据之间的相互关系,也可以探究两个甚至更多变量之间的交叉关系,交叉表分析就是用来统计两个变量之间的交叉频率分布关系的一种常用的分析方法。
上图是新生儿性别、出生日期、死亡日期和死亡分组的数据,小编这里将用交叉表来分析新生儿死亡分株和性别之间的关系。
二、分析方法
1.交叉表分析
图2:交叉表分析
交叉表分析属于描述统计,是较为基础的的一类分析方法,在“分析”——“描述统计”中找到“交叉表”,点击可进入交叉表分析窗口。
2.设置行、列
图3:变量设置
小编这里将性别设置为行,将死亡分组设置为列。
点击左侧的变量名称,再点击对应的转换箭头即可将其添加到行或列中。
3.设置百分比
图4:百分比设置
只显示频数是很难看出变量之间的交叉性和关联性的,所以一般来说我们还需要设置显示对应的百分比。
点击“单元格”可打开单元格内显示项目的设置窗口,在“百分比”窗格内选择要显示的百分比类型,包括行百分比、列百分比和全部百分比,这个根据自己的需求设置即可。
4.分析结果
图5:交叉表结果
分析结果就是关于两个变量的交叉表,实际上就是将两个变量的交叉频数和百分比进行了统计,也就是我们文章开头提到的统计方法。
在工作日志中显示了两个表格,一个是全部数据的统计,包括有效数据和无效数据的个数;另一个是交叉表。
这样再进行分析数据时,就可以轻松剔除变量之间的影响。如在早起新生儿死亡分组中,有63.6%是男性;在被统计的男性婴儿死亡人数中,有44.4%在新生儿时期死亡。
三、小结
这里小编介绍的是使用IBM SPSS Statistics的交叉表来统计两个变量之间的交叉频数和百分比分布的方法,其实除了这个用途,交叉表分析还可以用来进行更多的分析工作,比如卡方分析、相关性分析等。
标签: SPSS
相关文章
- 详细阅读
-
如何使用IBM SPSS Statistics进行描述性分析详细阅读
描述性分析是对一组或多组数据进行全方位的数据分析,分析范围包括数据的样本量、平均值、最大值、最小值、标准差、方差、极值等,还包括计算数据的标准化值,也就是z得分。......
2023-11-17 200 SPSS进行描述性分析
-
如何进行SPSS的重复测量方差分析详细阅读
IBM SPSS Statistics的 重复测量方差分析 ,为重复测量的数据提供了单变量与多变量的方差分析,其分析的是多次测量数据之间存在的相关关系,与单因素或多元素方差分析不同的是,其不......
2023-06-20 329 SPSS重复测量方差分析
-
SPSS重复测量方差分析的检验结果解读详细阅读
本文将重点解读重复测量方差的分析结果。重复测量分析往往需要查看球形假设的检验结果。根据数据满足或不满足球形假设的情况,需要实施不同的检验方法。接下来,我们一起来解......
2023-06-20 242 SPSS重复测量方差分析
-
SPSS数据重构_SPSS转置所有数据详细阅读
IBM SPSS Statistics的数据重构功能,也被称为数据重组,包含了将选定变量重组为个案、将选定个案重组为变量与变换所有数据(即数据转置)的功能。 本文中,会进行数据转置的功能讲......
2023-01-15 512 SPSS数据重构 SPSS转置所有数据